Projektmanagerin und Entwickler besprechen ein KI-Projekt an einem dunklen Tisch mit technischen Unterlagen

Projektformate

Angebot

Das passende Format hängt von der offenen Frage ab.

LatentDrift arbeitet in drei Formaten. Welches passt, hängt davon ab, was noch unklar ist: der fachliche Nutzen, die Systemarchitektur oder das Verhalten eines kritischen Ablaufs unter realen Bedingungen. Die Formate bauen nicht aufeinander auf, sondern bieten unterschiedliche Einstiege.

Projektformate

Drei Formate, drei unterschiedliche Ausgangslagen.

Dunkle Übersicht zur Prüfung eines Anwendungsfalls mit Kriterien für Daten, Rechte, Latenz und Erklärungsbedarf

KI-System-Check

Der KI-System-Check klärt, ob ein Anwendungsfall fachlich sinnvoll und technisch tragfähig ist. Im Mittelpunkt stehen Zielprozess, Datenverfügbarkeit, Nutzerrollen, Rechte, Latenz, Erklärungsbedarf und besonders kritische Fehlentscheidungen. So wird klar, welche Voraussetzungen fehlen, welcher Systemteil relevant ist und ob das Vorhaben umgesetzt, gezielt nachgeschärft oder bewusst gestoppt werden sollte.

Dunkle Systemarchitektur mit Rollen, Speicherregeln, Datenflüssen, Prüfungen, Freigaben und Übergabe

Architektur-Sprint

Der Architektur-Sprint klärt die zentralen technischen Entscheidungen für einen bereits eingegrenzten Anwendungsfall. Dazu gehören Rollen und Zustände im System, Speicher- und Datenregeln, zulässige Zugriffe sowie Schnittstellen, Prüfungen und Freigaben. Die Ergebnisse geben Produkt-, Entwicklungs- und Betriebsteams eine gemeinsame Grundlage für die Umsetzung.

Dunkle Testansicht eines KI-Systems mit Quellen, Laufzustand, Messwerten, Fehlerpfad und menschlicher Freigabe

Pilot-Umsetzung

Die Pilot-Umsetzung erprobt einen kritischen Teil des späteren Systems unter realistischen Bedingungen – etwa im Agentensystem, im Daten- und Evidenzraum oder in der Echtzeit-Interaktion. Oberfläche und vollständiger Systemlauf gehören zum Test. Quellen, Zustände, Messwerte, Fehlerpfade und menschliche Freigaben machen überprüfbar, wie sich der Ansatz im vorgesehenen Ablauf verhält.

Ergebnisse

Woran ein belastbares Ergebnis erkennbar ist.

Auch Monate später muss verständlich sein, warum eine Entscheidung getroffen wurde und wo ihre Grenzen liegen. Deshalb werden fachliche Annahmen und technische Regeln ebenso festgehalten wie aussagekräftige Tests und Systemläufe. So bleibt erkennbar, was geprüft wurde, was bereits funktioniert und was noch offen ist.

Entscheidungsgrundlage

Die Entscheidungsgrundlage beschreibt, welche Nutzer mit dem System arbeiten, welche Daten benötigt werden, welche Fehler besonders kritisch sind und woran ein erster sinnvoller Einsatz gemessen wird. Dazu gehört auch, welche Erklärungen Nutzer, fachlich Verantwortliche oder technische Teams brauchen. So wird sichtbar, was bereits entschieden werden kann und welche Fragen noch geprüft werden müssen.

Pragmatismus

Komplexität ist kein Qualitätsmerkmal.

Nicht jedes Vorhaben braucht mehr Agenten oder ein größeres Modell. Manchmal sind ein klarerer Ablauf, eine bessere Datenstruktur, ein kleineres Modell oder klassische Software die bessere Lösung. Eine Architektur sollte nur so komplex sein, wie es die kritische Entscheidung oder der Prozess erfordert. Zusätzliche Komponenten sind dann sinnvoll, wenn Messungen einen klaren fachlichen oder betrieblichen Vorteil zeigen.

Tischansicht mit verschiedenen technischen Lösungsoptionen und einer auswählenden Hand

Anwendungsfall einordnen

Welche Entscheidung soll besser werden?

Für eine erste Einschätzung genügen wenige Angaben: Welcher Prozess soll besser werden? Welche Datenarten stehen zur Verfügung, und wer arbeitet mit dem System? Welche Fehlentscheidung wäre besonders kritisch? Vertrauliche oder personenbezogene Inhalte sind dafür nicht nötig.

Anwendungsfall skizzieren