Projektmanager und Entwickler arbeiten in einem dunklen Kontrollraum an Monitoring-Displays

KI-Systeme für kontrollierten Betrieb

LatentDrift

Wir bauen KI-Systeme, die im Betrieb steuerbar bleiben.

LatentDrift entwickelt spezialisierte KI-Systeme für Aufgaben, bei denen aktuelle Forschung praktisch nutzbar sein muss. Unsere Schwerpunkte sind Agentensysteme, nachvollziehbare Daten- und Quellenarbeit sowie Echtzeit-Anwendungen mit Sprache, Bild und interaktiven Oberflächen. Datenzugriffe, Abläufe, Prüfungen und Verantwortlichkeiten legen wir von Anfang an so fest, dass das System im Betrieb steuerbar bleibt.

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Fokus

Kontrolle beginnt im Systemdesign.

Ein leistungsfähiges Modell allein macht noch kein verlässliches System. Entscheidend ist, wie Rollen, Arbeitsgedächtnis, Datenzugriffe, Zustandswechsel, Prüfungen und menschliche Freigaben zusammenspielen. Wir beginnen deshalb mit der Entscheidung, dem Prozess oder der Interaktion, die besser werden soll. Statt das Vorhaben unnötig auszuweiten, konzentrieren wir uns auf den Systemteil, an dem sich Nutzen und Risiken real prüfen lassen. Wir klären dabei, welche Informationen geteilt oder gespeichert werden dürfen, welche Entscheidungen und Ergebnisse später nachvollziehbar sein müssen und wann ein Mensch übernimmt.

Agenten-Cockpit mit Bereichen für Planung, Recherche und Prüfung sowie Anzeigen für Zugriffe und Laufstatus

Agentensysteme mit klaren Rollen

Bei komplexen Abläufen teilen sich spezialisierte Agenten Recherche, Planung und Prüfung. Wir legen fest, welche Rolle welche Aufgabe übernimmt, welche Informationen gespeichert oder weitergegeben werden und auf welche Daten und Systeme sie zugreifen darf. Dazu gehören auch Kostenlimits, Regeln für Wiederanläufe und Freigaben sowie ein Protokoll der wichtigen Schritte.

Beispiel: Ein Agenten-Cockpit koordiniert Recherche, Planung und Widerspruchsprüfung. Quellen, Zwischenergebnisse und Abbruchgründe bleiben sichtbar. Die abschließende Entscheidung trifft die verantwortliche Person.

Diagramm einer Echtzeit-Interaktion mit Sprachsignal, Unterbrechung, Rückfrage und Übergabe an einen Menschen

Echtzeit-Interaktion mit Sprache und Bild

Für Live-Dialoge führen wir Streaming, Sprecherwechsel, Unterbrechungen, Kontext, visuelle Ausgaben, Identitäts- und Berechtigungsprüfungen sowie Übergaben zusammen. Die technische Grundlage kann Sprachdialoge, Cockpits, Prüfabläufe oder Avatare steuern. Entscheidend ist ein klares Zustandsmodell: Es zeigt, wann das System hört, wartet, nachfragt oder die Aufgabe an einen Menschen übergibt.

Beispiel: Ein Service- oder Trainingsdialog verarbeitet Sprache, Blickrichtung, Unterbrechungen und Wartezustände gemeinsam. Bei Unsicherheit fragt das System nach. Je nach Anwendungsfall kann dieselbe Reaktionslogik als Sprachschnittstelle, Cockpit oder Avatar umgesetzt werden.

Darstellung einer Dokumentenprüfung mit Empfehlung, Quelle, Datenstand, Regelprüfung und Prüfstatus

Erklärbarkeit und Nachvollziehbarkeit

Quellen, Datenstände, Systemprotokolle, Tests und Erklärungen werden so miteinander verbunden, dass wichtige Ausgaben nachvollziehbar bleiben. Gerade in regulierten Umfeldern oder bei Entscheidungen mit hoher Verantwortung muss erkennbar sein, worauf eine Empfehlung beruht, welche Regeln geprüft wurden und wo menschliche Verantwortung beginnt. Deshalb ist diese Nachvollziehbarkeit von Anfang an Teil der Architektur.

Beispiel: Eine Dokumentenprüfung führt jede Empfehlung auf Quelle, Datenstand, Modellversion, Regelprüfung und Prüfstatus zurück. Nutzer, fachlich Verantwortliche und technische Teams sehen jeweils die Informationen, die sie für ihre Aufgabe brauchen.

Angebot

Der passende Einstieg für Ihr Vorhaben.

Die drei Formate setzen dort an, wo die größte Unsicherheit liegt: beim tatsächlichen Nutzen und den Risiken, bei der Architektur oder beim Verhalten eines kritischen Ablaufs unter realen Bedingungen. So bleibt der Auftrag fachlich klar, ohne spätere Modell-, Daten- oder Anbieterentscheidungen vorwegzunehmen.

KI-System-Check

Wenn noch unklar ist, ob ein Vorhaben fachlich sinnvoll und technisch tragfähig ist, schafft der KI-System-Check eine belastbare Entscheidungsgrundlage. Er trennt offene Annahmen von tatsächlichen Hürden und zeigt, ob das Projekt weiterverfolgt, neu zugeschnitten oder bewusst gestoppt werden sollte.

Architektur-Sprint

Wenn Ziel und Nutzen klar sind, die Architektur aber offen ist, ordnet der Architektur-Sprint die wichtigsten Systementscheidungen. Fachliche Anforderungen, technische Grenzen und Betriebsfragen werden in einem gemeinsamen Rahmen geklärt, bevor sich das Projekt auf Modelle oder Plattformen festlegt.

Pilot-Umsetzung

Wenn sich eine Architektur erst im realen Ablauf beurteilen lässt, prüft die Pilot-Umsetzung den kritischen Systemteil unter den Bedingungen, die später zählen. Sie macht überprüfbar, wie Daten, KI-Logik, Oberfläche und menschliche Entscheidung unter diesen Bedingungen zusammenspielen.

Betrieb und Weiterentwicklung

Die Oberfläche ist nur der sichtbare Teil des Systems.

Ob ein KI-System trägt, zeigt sich auch an Codequalität, Tests, dokumentierten Entscheidungen und klaren Verantwortlichkeiten. Der Systemrahmen hält fest, welche Zustände, Daten, Freigaben und Fehlerpfade gelten. So kann das Kundenteam die Architektur weiterentwickeln und spätere Wechsel von Modellen, Datenquellen oder Schnittstellen fundiert bewerten.

Dunkler Projektraum mit dokumentierter Systemübergabe und Team im Hintergrund

Kontakt

Mit einem konkreten Anwendungsfall beginnen.

Für eine erste Einschätzung genügen der Zielprozess, die verfügbaren Datenarten, die beteiligten Rollen und eine besonders kritische Fehlentscheidung. Vertrauliche oder personenbezogene Inhalte brauchen wir dafür nicht.

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